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Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation

Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation

☞ 문서의 내용은 가장 하단 참고문헌 및 사이트를 참고하여 필자가 보기 쉽도록 정리한 내용입니다. ☞ 틀린 내용 및 저작권 관련 문의가 있는 경우 문의하시면 수정 및 삭제 조치하겠습니다. 본 논문에서는 이미지의 모든 scale에 대한 정보를 downsapmling과 upsampling과정을 이용하여 pixel-wise output을 생성하는 것을 목표로 한다. 또한 single hourglass를 확장하여 여러 hourglass module을 연속하여 결합한 stacked Hourglass Networks 구조를 소개한다. 이 구조는 여러 scale들에 대해 반복적인 bottom-up, top-down inference를 가능하게 한다. 이에 표준 pose estimation benchmarks에서 확연..

  • format_list_bulleted Machine learning/Pose Estimation
  • · 2021. 6. 22.
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