[비전공자도 이해하는 딥러닝 (2)] 신경망이란 무엇인가?

☞ 문서의 이미지와 내용은 가장 하단 참고문헌 및 사이트를 참고했습니다. ☞ 틀린 내용 및 저작권 관련 문의가 있는 경우 문의하시면 수정 및 삭제 조치하겠습니다. 신경망은 인간 두뇌의 구조와 기능을 모델로 한 일종의 기계 학습 알고리즘입니다. 데이터의 패턴과 관계를 인식하고 해당 데이터를 기반으로 예측 또는 결정을 내리도록 설계되었습니다. 딥러닝은 정식 이름이라기 보다는 심층 신경망(Deep Neural Network, DNN)의 별칭에 가깝습니다. 신겨망은 이미지 처럼 레이어로 구성된 여러 개의 상호 연결된 노드로 구성됩니다. 동그라미는 노드이고, 노드들이 존재하는 네모박스를 레이어(layer)라고 부릅니다. Input layer(입력층) : 입력값(Raw data : 가공되지 않은 측정 자료)을 받습..

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• · 2023. 2. 14.
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[비전공자도 이해하는 딥러닝 (1)] 인공지능과 데이터의 상관관계

☞ 문서의 이미지와 내용은 가장 하단 참고문헌 및 사이트를 참고했습니다. ☞ 틀린 내용 및 저작권 관련 문의가 있는 경우 문의하시면 수정 및 삭제 조치하겠습니다. 데이터를 활용하는 프로그래밍 책 'Dive into Deep Learning'에서는 다음과 같은 말이 나온다. "코드를 이용하는 프로그래밍과 데이터를 활용하는 프로그래밍은 차이가 있다." 우리가 실생활에 자주 사용하는 프로그램은 코드를 이용하는 프로그래밍으로 데이터를 필요로 하지 않는다. 쉽게 이해하기 위해서 아래와 같은 예를 들어보자. 첫 째 : 전자레인지를 동작하는 프로그래밍은 다양한 조건에서 동작을 정확하게 작동하게 만드는 몇 가지 논리와 규칙만 존재하면 된다. 둘째 : 주민 번호를 인식하는 프로그래밍은 6자리를 포함해야 하며 앞 2자리는..

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• · 2021. 3. 5.
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