Yolo CUDA xx.x props 오류 해결 방법 Darknet을 Build 할 때 다음과 같은 오류가 나는 경우가 있다.이 경우 CUDA를 먼저 다운로드하고 Visual Studio를 받는 경우 나오는 오류이다. 그래서 CUDA를 전부 삭제하고 다시 받는 경우가 있는데 그런 방법이 아닌 아래처럼 해결이 가능하다. 아래 그림에서 보이는 것처럼 10.0props 프로젝트를 찾을 수 없다는 오류가 나온다. 이 경우 아래의 그림에서 알려주는 경로 C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\MSBuild\Microsoft\VC\v160\BuildCustomiza tions 로 들어간다. 이곳에 CUDA 10.0props 관련 파일을 넣어주면..
☞ 문서의 내용은 가장 하단 참고문헌 및 사이트를 참고하여 필자가 보기 쉽도록 정리한 내용입니다. ☞ 틀린 내용 및 저작권 관련 문의가 있는 경우 문의하시면 수정 및 삭제 조치하겠습니다. YOLO란? YOLO는 You Only Look Once의 약자로 Object detection 분야에서 많이 알려진 모델이다. 처음으로 one-stage-detection방법을 고안해 실시간으로 Object Detection이 가능하게 만들었다. 현재 YOLO, YOLOv2, YOLOv3, YOLOv4, YOLOv5까지 나왔다.(YOLOv4, YOLOv5는 YOLO의 저자와 다른 개발자이다.) 모델마다 변화에 따른 장단점이 있다. YOLO 특징 및 장단점 Yolo의 첫 번째 특징은 이미지 전체를 한번만 보는 것이다. ..
☞ 문서의 내용은 가장 하단 참고문헌 및 사이트를 참고하여 필자가 보기 쉽도록 정리한 내용입니다. ☞ 틀린 내용 및 저작권 관련 문의가 있는 경우 문의하시면 수정 및 삭제 조치하겠습니다. YOLO Maker를 위한 환경 구성하기 ※ YOLO Maker를 이용한 custom 학습 및 검출은 Yolo 환경이 필요합니다. 환경 구축은 링크에서 확인 할 수 있습니다. YOLO Mark 설치 및 실행 이미지에서 객체를 라벨링하기 위해서 Yolo Mark를 다운로드 합니다. 다운로드는 (https://github.com/AlexeyAB/Yolo_mark)에서 할 수 있습니다. 다운로드 받은 Yolo_maker -> yolo_mark.sln을 실행합니다. 빌드 환경을 Release/ x64로 변경합니다. OpenCV..
Yolo(You only look once)란 무엇인가? Yolo는 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network) 기반의 모델 중 하나이다. Yolo는 아래의 그림에서 보이는 것 처럼 이전에 나온 다른 CNN보다 최적화가 잘되어 있다. 2020.07.13을 기준으로 Yolo v4가 나와있다. Yolo를 활용하면 특정 물체를 찾고자 하는 다양한 프로그램을 제작할 수 있다. Yolo의 좀 더 자세한 설명이 필요하시면 다음 링크를 참고해주세요. Yolo v3 설치하기 윈도우 버전 Yolo를 설치하기 전 미리 설치되어 있어야 하는 프로그램 Visual Studio (https://visualstudio.microsoft.com/ko/vs/older-downloads/) NVIDIA CUDA..