mAP(Mean Average Precision) 정리

mAP 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network CNN)의 모델 성능 평가는 아래 그림과 같이 mAP를 이용하여 평가하는 것을 볼 수 있다. mAP를 이해하기 위해서는 우선 precision, recall , AP(Average Precision)에 대해 이해해야 한다. ※ Precision-recall 곡선과 , Average precision은 컴퓨터비전(Computer Vision)에서 물체 검출(Object Detection) 알고리즘 성능 평가를 위해 사용되는 방법이다. 예를 들어 2개의 알고리즘이 있다고 하자, 첫 번째 알고리즘은 사람을 검출할 수 있는 검출율이 99%이다. 하지만 1장당 10건 정도의 오검출이 발생된다. 두 번째 알고리즘은 검출율이 50%이다. 하지만..