Pose Machines: Articulated Pose Estimation via Inference Machines

☞ 문서의 내용은 가장 하단 참고문헌 및 사이트를 참고하여 필자가 보기 쉽도록 정리한 내용입니다. ☞ 틀린 내용 및 저작권 관련 문의가 있는 경우 문의하시면 수정 및 삭제 조치하겠습니다. 용어 정리 Part 추정하고자 하는 사람의 관절 (head, neck , ankle 등) Confidence map part가 해당하는 위치에 있을 확률을 heatmap으로 표현했다. 붉은색일 수록 해당 위치에 part가 있을 확률이 높다고 예측하는 것이다. 입력 이미지 크기와 동일 크기의 map으로 각 Part마다 1장씩 할당된다. Image patch 전체 이미지 중 특정 location z 픽셀 주위의 일정 영역(local image) Level( l : 1~ l) image patch 크기를 나타내는 인덱스 $x..

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• · 2020. 12. 30.
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Human Pose Estimation 기초 이론 정리 및 설명

☞ 문서의 내용은 가장 하단 참고문헌 및 사이트를 참고하여 필자가 보기 쉽도록 정리한 내용입니다. ☞ 틀린 내용 및 저작권 관련 문의가 있는 경우 문의하시면 수정 및 삭제 조치하겠습니다. Basics Pose Estimation은 이미지나 비디오에서 사람의 관절(key point -Head, Neck, Sholder, Elbow, Wrist, Hip Knee, Ankle 등)이 어떻게 구성되어 있는지 위치를 측정(Localization)하고 추정하는 문제이다. Pose Estimation은 2D Pose Estimation, 3D Pose Estimation으로 나눌 수 있다. 2D Pose Estimation은 RGB 이미지에서 픽셀 공간의 각 관절에 대한 2D Pose(x, y)좌표를 추정한다. 3D..

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• · 2020. 10. 30.
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